Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN HOOYDONCK Nathan | 78 |
2 | BOL Cees | 83 |
3 | BUDDING Martijn | 74 |
4 | SCHULTZ Nick | 68 |
5 | TIETEMA Bas | 74 |
6 | HAVIK Piotr | 73 |
7 | BIERMANS Jenthe | 78 |
8 | ARIESEN Tim | 70 |
11 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
12 | NORSGAARD Mathias | 88 |
13 | BONNAMOUR Franck | 70 |
14 | DUQUENNOY Jimmy | 75 |
17 | HENN Luca | 64 |
18 | KRUL Stef | 68 |
21 | BACKOFEN Moritz | 62 |