Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WRIGHT Fred | 75 |
2 | HAYTER Ethan | 70 |
3 | TOUZÉ Damien | 69 |
5 | BOSTOCK Matthew | 69 |
6 | VAN DER TUUK Danny | 64 |
8 | WELTEN Bram | 81 |
9 | FREHEN Jeremy | 66 |
10 | VAN DER HORST Dennis | 62 |
13 | TASSET Marvin | 63 |
15 | HENN Luca | 64 |
16 | STEWART Jake | 66 |
18 | PESTIAUX Yann | 58 |
19 | WINTER Laurin | 72 |
20 | WALLS Matthew | 72 |
21 | BÁRTA Tomáš | 79 |
22 | HOLT Joe | 68 |
24 | PAQUOT Tom | 70 |