Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
de Lange
1
58 kgJakin
2
71 kgvan den Dool
4
68 kgCabot
5
76 kgMaldonado
6
57 kgGaillard
9
64 kgTyrpekl
10
67 kgBarré
12
68 kgDopchie
13
65 kgYssaad
14
69 kgMarsman
15
75 kgBax
18
78 kgHurel
19
66 kgMiltiadis
22
74 kgMariault
23
58 kgBárta
27
79 kgFeillu
28
62 kgO'Mahony
29
69 kgCastrique
30
81 kgMaitre
31
71 kg
1
58 kgJakin
2
71 kgvan den Dool
4
68 kgCabot
5
76 kgMaldonado
6
57 kgGaillard
9
64 kgTyrpekl
10
67 kgBarré
12
68 kgDopchie
13
65 kgYssaad
14
69 kgMarsman
15
75 kgBax
18
78 kgHurel
19
66 kgMiltiadis
22
74 kgMariault
23
58 kgBárta
27
79 kgFeillu
28
62 kgO'Mahony
29
69 kgCastrique
30
81 kgMaitre
31
71 kg
Weight (KG) →
Result →
81
57
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DE LANGE Thijs | 58 |
2 | JAKIN Alo | 71 |
4 | VAN DEN DOOL Jens | 68 |
5 | CABOT Jérémy | 76 |
6 | MALDONADO Anthony | 57 |
9 | GAILLARD Marlon | 64 |
10 | TYRPEKL Karel | 67 |
12 | BARRÉ Louis | 68 |
13 | DOPCHIE Felix | 65 |
14 | YSSAAD Yannis | 69 |
15 | MARSMAN Tim | 75 |
18 | BAX Sjoerd | 78 |
19 | HUREL Tony | 66 |
22 | MILTIADIS Andreas | 74 |
23 | MARIAULT Axel | 58 |
27 | BÁRTA Tomáš | 79 |
28 | FEILLU Romain | 62 |
29 | O'MAHONY Darragh | 69 |
30 | CASTRIQUE Jonas | 81 |
31 | MAITRE Florian | 71 |