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2019»66th

Ronde de l'Oise

(2.2)
2019»Stage 2»LiancourtLiancourt(186.4km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.4 * peso - 49

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 MALDONADO Anthony57
2 VAN DEN DOOL Jens68
3 PETELIN Jan67
4 STACCHIOTTI Riccardo70
6 ZURLO Federico70
8 FREHEN Jeremy66
9 CASTRIQUE Jonas81
10 LOUVEL Matis77
11 FARAZIJN Maxime73.5
15 KOWALSKI Dylan67
16 ONESTI Emanuele71
19 RENARD Alexis74
21 DE LANGE Thijs58
23 AVOINE Kévin70
25 TYRPEKL Karel67
26 CABOT Jérémy76
27 BOUWMANS Dylan64
28 HUREL Tony66
29 GAILLARD Marlon64
30 BAX Sjoerd78
31 BARRÉ Louis68
33 O'MAHONY Darragh69
35 SAINT-MARTIN Clément66
36 LEVASSEUR Jordan74
37 GUTIERREZ José Manuel63
39 MARIAULT Axel58
42 JAKIN Alo71
43 VANDEPITTE Nathan80
44 WIRTGEN Luc63
45 PSZCZOLARSKI Wojciech73
46 VANDERMEERSCH Emilien75
48 PICOUX Maximilien71
53 DEBEAUMARCHÉ Nicolas75
55 MILTIADIS Andreas74
62 WOOD Reece67
63 BURNETT Marcus71
65 WINTER Laurin72
67 YSSAAD Yannis69
71 HUENS Rémi74
75 BALDO Nicolas73
77 LÓPEZ Diego70
78 VAN NIEKERK Morné64
80 DOPCHIE Felix65
81 BÁRTA Tomáš79
83 MCKIBBIN Nic70
84 FEILLU Romain62
89 MARSMAN Tim75
90 BOOTSVELD Jelle75
95 ZHYHUNOU Dzmitry72
96 SOTO Antonio Jesús66
98 GALARRETA David77
101 REX Laurenz82
104 MAITRE Florian71
106 GRONDIN Donavan77