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2022»67th

Ronde de l'Oise

(2.2)
2022»Stage 4 (Final)»CompiègneBeauvais(176.3km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.3 * peso + 38

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 LECAMUS-LAMBERT Florentin79
2 TABELLION Valentin72
6 SHEEHAN Riley69
8 LOOTENS Gust74
9 MARSMAN Tim75
13 DAY Thomas70
16 MILES Carson64
19 BRITTON Rhys69
21 VANGHELUWE Warre79
22 KEOGH Cian70
23 HUENS Rémi74
24 ARVANITOU Nikiforos71
26 MATTHYS Louka62
29 LOOHUIS Lars82
30 ARTZ Huub71
31 PAHLKE Jasper Levi71
32 JULIEN Matisse70