Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | LECAMUS-LAMBERT Florentin | 79 |
2 | TABELLION Valentin | 72 |
6 | SHEEHAN Riley | 69 |
8 | LOOTENS Gust | 74 |
9 | MARSMAN Tim | 75 |
13 | DAY Thomas | 70 |
16 | MILES Carson | 64 |
19 | BRITTON Rhys | 69 |
21 | VANGHELUWE Warre | 79 |
22 | KEOGH Cian | 70 |
23 | HUENS Rémi | 74 |
24 | ARVANITOU Nikiforos | 71 |
26 | MATTHYS Louka | 62 |
29 | LOOHUIS Lars | 82 |
30 | ARTZ Huub | 71 |
31 | PAHLKE Jasper Levi | 71 |
32 | JULIEN Matisse | 70 |