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2023»68th

Ronde de l'Oise

(2.2)
2023»Stage 4 (Final)»Breuil-le-SecLiancourt(158.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1 * peso - 29

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VAN DEN BROEK Frank70
2 GOUGEARD Alexis70
4 ETXEBERRIA Josu65
6 SALBY Alexander68
7 GONZÁLEZ David68
9 TENE Rotem72
11 WEULINK Meindert62
12 BLEDDYN Oliver67
14 SCHULTZ Elliot62
18 JULIEN Matisse70
20 LECAMUS-LAMBERT Florentin79
23 KLEVGÅRD Kristian74
24 MACLEOD Callum57
25 MOLENAAR Alex63
26 DESMARETS Julien68
29 CAÑELLAS Xavier66
33 TULNER Rens62
35 TIDBALL William70
38 ORAM James68
39 SCHLEGEL Michal72
40 HOPKINS Kaden67
42 BÁRTA Tomáš79
44 MARTINSEN Toralf Rydningen62
45 BARBIER Rudy79
48 GARCÍA José María67
49 FAURA José Luis67
53 CHARLTON Josh82
56 TOMKINSON Tyler61
59 MUDGWAY Luke65
61 COQUERET Louis69
62 GOLDSTEIN Edo61
65 GEORGE Alfred78
66 ROBERTS William69
68 BABOR Daniel79
69 BROEX Victor75
70 FOUCHÉ James71
73 MILLER Lachlan64
74 STIANSEN Sverre Schøyen78
76 WALSH Liam80
79 HEIJNEN Philip66