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2023»68th

Ronde de l'Oise

(2.2)
2023»Stage 4 (Final)»Breuil-le-SecLiancourt(158.9km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 0.2 * peso + 7

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
2 VAN DEN BROEK Frank70
3 TIDBALL William70
5 GOUGEARD Alexis70
6 SALBY Alexander68
7 JULIEN Matisse70
9 WEULINK Meindert62
12 BARBIER Rudy79
14 TENE Rotem72
15 GEORGE Alfred78
16 CAÑELLAS Xavier66
17 ETXEBERRIA Josu65
18 MUDGWAY Luke65
20 BÁRTA Tomáš79
21 BLEDDYN Oliver67
23 GONZÁLEZ David68
24 SCHLEGEL Michal72
26 HEIJNEN Philip66
28 SCHULTZ Elliot62
31 ORAM James68
32 FOUCHÉ James71
34 KLEVGÅRD Kristian74
36 ROBERTS William69
39 HOPKINS Kaden67
41 LECAMUS-LAMBERT Florentin79