Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JULIEN Matisse | 70 |
| 4 | TENE Rotem | 72 |
| 8 | MARTINSEN Toralf Rydningen | 62 |
| 14 | BLEDDYN Oliver | 67 |
| 15 | GEORGE Alfred | 78 |
| 17 | CHARLTON Josh | 82 |
| 19 | TOMKINSON Tyler | 61 |
| 23 | WALSH Liam | 80 |
| 26 | MILLER Lachlan | 64 |
| 29 | COQUERET Louis | 69 |
| 31 | STIANSEN Sverre Schøyen | 78 |