Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
Barbier
1
69 kgSkerl
2
80 kgNeuman
5
72 kgGeorge
6
78 kgVan Hautegem
7
64 kgFox
8
71 kgVlot
10
57 kgBarbier
12
79 kgAndreaus
15
68 kgAmann
18
76 kgKällberg
19
69 kgScherpenbergh
25
67 kgAagaard Hansen
26
77 kgLambrecht
27
75 kgAskey
28
70 kgHeijnen
29
66 kgWeulink
30
62 kgSenicourt
35
64 kg
1
69 kgSkerl
2
80 kgNeuman
5
72 kgGeorge
6
78 kgVan Hautegem
7
64 kgFox
8
71 kgVlot
10
57 kgBarbier
12
79 kgAndreaus
15
68 kgAmann
18
76 kgKällberg
19
69 kgScherpenbergh
25
67 kgAagaard Hansen
26
77 kgLambrecht
27
75 kgAskey
28
70 kgHeijnen
29
66 kgWeulink
30
62 kgSenicourt
35
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
35
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARBIER Pierre | 69 |
2 | SKERL Daniel | 80 |
5 | NEUMAN Dominik | 72 |
6 | GEORGE Alfred | 78 |
7 | VAN HAUTEGEM Leander | 64 |
8 | FOX Matthew | 71 |
10 | VLOT Mees | 57 |
12 | BARBIER Rudy | 79 |
15 | ANDREAUS Marco | 68 |
18 | AMANN Dominik | 76 |
19 | KÄLLBERG Axel | 69 |
25 | SCHERPENBERGH Tristan | 67 |
26 | AAGAARD HANSEN Tobias | 77 |
27 | LAMBRECHT Michiel | 75 |
28 | ASKEY Ben | 70 |
29 | HEIJNEN Philip | 66 |
30 | WEULINK Meindert | 62 |
35 | SENICOURT Kylian | 64 |