Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | RUIJGH Rob | 64 |
3 | HERMANS Ben | 72 |
4 | OFFREDO Yoann | 69 |
6 | GAUTIER Cyril | 65 |
10 | SEELDRAEYERS Kevin | 60 |
17 | BAKELANTS Jan | 67 |
18 | CHEREL Mikaël | 65 |
20 | MAES Nikolas | 78 |
22 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
27 | MALACARNE Gael | 73 |
29 | KRUIJSWIJK Steven | 63 |
36 | HUREL Tony | 66 |
37 | HOUANARD Steve | 70 |
39 | ROSSETTO Stéphane | 68 |
72 | POELS Wout | 66 |