Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Le Bon
1
70 kgBardet
2
65 kgKreder
3
71 kgElissonde
4
52 kgMorice
7
81 kgTurgis
10
63 kg
1
70 kgBardet
2
65 kgKreder
3
71 kgElissonde
4
52 kgMorice
7
81 kgTurgis
10
63 kg
Weight (KG) →
Result →
81
52
1
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LE BON Johan | 70 |
| 2 | BARDET Romain | 65 |
| 3 | KREDER Wesley | 71 |
| 4 | ELISSONDE Kenny | 52 |
| 7 | MORICE Julien | 81 |
| 10 | TURGIS Jimmy | 63 |