Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 32
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Peters
1
72 kgvan der Poel
9
75 kgJourniaux
12
63 kgLeplingard
18
68 kgCavagna
31
78 kg
1
72 kgvan der Poel
9
75 kgJourniaux
12
63 kgLeplingard
18
68 kgCavagna
31
78 kg
Weight (KG) →
Result →
78
63
1
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | PETERS Nans | 72 |
| 9 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 12 | JOURNIAUX Axel | 63 |
| 18 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
| 31 | CAVAGNA Rémi | 78 |