Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GESBERT Élie | 63 |
2 | RIVIÈRE David | 63 |
4 | TIETEMA Bas | 74 |
6 | TIVANI German Nicolás | 67 |
8 | VLASOV Aleksandr | 68 |
9 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
11 | SELLIER Simon | 68 |
14 | NYCH Artem | 74 |
15 | MAAS Jan | 70 |
17 | DOETS Marco | 73 |
20 | GAUDU David | 53 |
23 | BONNAMOUR Franck | 70 |
26 | KURIANOV Stepan | 74 |
31 | LEPLINGARD Antoine | 68 |
46 | JOURNIAUX Axel | 63 |