Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 10
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIVAKOV Pavel | 70 |
2 | KURIANOV Stepan | 74 |
3 | MADOUAS Valentin | 71 |
5 | RIOU Alan | 68 |
6 | GAUDU David | 53 |
7 | WIRTGEN Tom | 77 |
16 | MAITRE Florian | 71 |
17 | MAAS Jan | 70 |
18 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
22 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
29 | BOUWMANS Dylan | 64 |
31 | VELTMAN Milan | 66 |
35 | GENIETS Kevin | 73 |
71 | LAGRÉE Adrien | 66 |
76 | MARLIER Alexandre | 75 |