Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Sivakov
1
70 kgKurianov
2
74 kgRiou
3
68 kgMadouas
5
71 kgGaudu
6
53 kgWirtgen
9
77 kgGuernalec
14
71 kgDewulf
18
74 kgMaitre
23
71 kgvan den Berg
24
78 kgCornelisse
25
73.5 kgBouwmans
29
64 kgMaas
30
70 kgGeniets
51
73 kgVeltman
52
66 kgBouts
60
62 kgLagrée
69
66 kgMarlier
106
75 kg
1
70 kgKurianov
2
74 kgRiou
3
68 kgMadouas
5
71 kgGaudu
6
53 kgWirtgen
9
77 kgGuernalec
14
71 kgDewulf
18
74 kgMaitre
23
71 kgvan den Berg
24
78 kgCornelisse
25
73.5 kgBouwmans
29
64 kgMaas
30
70 kgGeniets
51
73 kgVeltman
52
66 kgBouts
60
62 kgLagrée
69
66 kgMarlier
106
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
1
106
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SIVAKOV Pavel | 70 |
2 | KURIANOV Stepan | 74 |
3 | RIOU Alan | 68 |
5 | MADOUAS Valentin | 71 |
6 | GAUDU David | 53 |
9 | WIRTGEN Tom | 77 |
14 | GUERNALEC Thibault | 71 |
18 | DEWULF Stan | 74 |
23 | MAITRE Florian | 71 |
24 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
25 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
29 | BOUWMANS Dylan | 64 |
30 | MAAS Jan | 70 |
51 | GENIETS Kevin | 73 |
52 | VELTMAN Milan | 66 |
60 | BOUTS Jordy | 62 |
69 | LAGRÉE Adrien | 66 |
106 | MARLIER Alexandre | 75 |