Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 93
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
Madouas
1
71 kgKurianov
2
74 kgSivakov
3
70 kgMaas
4
70 kgWirtgen
5
77 kgGuernalec
6
71 kgVeltman
8
66 kgRiou
10
68 kgGaudu
12
53 kgDewulf
13
74 kgvan den Berg
14
78 kgMaitre
16
71 kgGeniets
23
73 kgCornelisse
29
73.5 kgLagrée
53
66 kgBouts
78
62 kgBouwmans
79
64 kgMarlier
95
75 kg
1
71 kgKurianov
2
74 kgSivakov
3
70 kgMaas
4
70 kgWirtgen
5
77 kgGuernalec
6
71 kgVeltman
8
66 kgRiou
10
68 kgGaudu
12
53 kgDewulf
13
74 kgvan den Berg
14
78 kgMaitre
16
71 kgGeniets
23
73 kgCornelisse
29
73.5 kgLagrée
53
66 kgBouts
78
62 kgBouwmans
79
64 kgMarlier
95
75 kg
Weight (KG) →
Result →
78
53
1
95
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MADOUAS Valentin | 71 |
2 | KURIANOV Stepan | 74 |
3 | SIVAKOV Pavel | 70 |
4 | MAAS Jan | 70 |
5 | WIRTGEN Tom | 77 |
6 | GUERNALEC Thibault | 71 |
8 | VELTMAN Milan | 66 |
10 | RIOU Alan | 68 |
12 | GAUDU David | 53 |
13 | DEWULF Stan | 74 |
14 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
16 | MAITRE Florian | 71 |
23 | GENIETS Kevin | 73 |
29 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
53 | LAGRÉE Adrien | 66 |
78 | BOUTS Jordy | 62 |
79 | BOUWMANS Dylan | 64 |
95 | MARLIER Alexandre | 75 |