Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 28
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEALY Ben | 65 |
| 6 | VANDEPITTE Nathan | 80 |
| 7 | WOOD Harrison | 64 |
| 9 | VELING Quinten | 81 |
| 12 | VAN EKEREN Niels | 70 |
| 15 | BROEX Victor | 75 |
| 16 | RICHARD Maxime | 55 |
| 17 | JOLLY Maxime | 70 |
| 19 | BENECH Pierre | 65 |
| 20 | BARRÉ Louis | 68 |
| 24 | MARSMAN Tim | 75 |
| 34 | SAVER Kasper | 76 |
| 35 | NAVARRO Gauthier | 60 |