Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 68
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Golliker
1
67 kgAugust
2
57 kgBasset
4
69 kgHue
7
64 kgPeace
8
64 kgDahlblom
11
62 kgVergouw
13
73 kgLightfoot
14
57 kgDe Meijts
15
71 kgTapia
21
56 kgvan der Werff
31
60 kgTomkinson
32
61 kgEkman
35
70 kgRobbins
39
66 kgStokes
44
68 kgCushway
49
67 kgKranenburg
53
62 kgDeschamps
54
56 kgSmith
68
64 kgParham
72
68 kgLindén
75
56 kg
1
67 kgAugust
2
57 kgBasset
4
69 kgHue
7
64 kgPeace
8
64 kgDahlblom
11
62 kgVergouw
13
73 kgLightfoot
14
57 kgDe Meijts
15
71 kgTapia
21
56 kgvan der Werff
31
60 kgTomkinson
32
61 kgEkman
35
70 kgRobbins
39
66 kgStokes
44
68 kgCushway
49
67 kgKranenburg
53
62 kgDeschamps
54
56 kgSmith
68
64 kgParham
72
68 kgLindén
75
56 kg
Weight (KG) →
Result →
73
56
1
75
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GOLLIKER Joshua | 67 |
2 | AUGUST Andrew | 57 |
4 | BASSET Pierre-Henry | 69 |
7 | HUE Antoine | 64 |
8 | PEACE Oliver | 64 |
11 | DAHLBLOM Acke | 62 |
13 | VERGOUW Julian | 73 |
14 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
15 | DE MEIJTS Matis | 71 |
21 | TAPIA Adur | 56 |
31 | VAN DER WERFF Thom | 60 |
32 | TOMKINSON Tyler | 61 |
35 | EKMAN Erik | 70 |
39 | ROBBINS Jacques | 66 |
44 | STOKES Ben | 68 |
49 | CUSHWAY Maximilian | 67 |
53 | KRANENBURG Joris | 62 |
54 | DESCHAMPS Christian | 56 |
68 | SMITH Brockton | 64 |
72 | PARHAM Darren | 68 |
75 | LINDÉN Rasmus | 56 |