Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.9 * peso - 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.9 posiciones en el resultado.
Stoneham
4
67 kgNisbet
8
60 kgThompson
9
72 kgStokes
11
68 kgMolenaar
12
68 kgLarsson
13
60 kgPeace
17
64 kgLightfoot
18
57 kgRenaud-Tremblay
25
60 kgMartínez
32
59 kgParham
57
68 kgGiammarella
65
62 kgSolen
68
67 kgGraff
72
68 kgKinsella
102
70 kgTabiner
111
88 kgMartín
121
56 kgDerksen
128
69 kg
4
67 kgNisbet
8
60 kgThompson
9
72 kgStokes
11
68 kgMolenaar
12
68 kgLarsson
13
60 kgPeace
17
64 kgLightfoot
18
57 kgRenaud-Tremblay
25
60 kgMartínez
32
59 kgParham
57
68 kgGiammarella
65
62 kgSolen
68
67 kgGraff
72
68 kgKinsella
102
70 kgTabiner
111
88 kgMartín
121
56 kgDerksen
128
69 kg
Weight (KG) →
Result →
88
56
4
128
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | STONEHAM Angus | 67 |
8 | NISBET Cormac | 60 |
9 | THOMPSON David | 72 |
11 | STOKES Ben | 68 |
12 | MOLENAAR Ko | 68 |
13 | LARSSON Linus | 60 |
17 | PEACE Oliver | 64 |
18 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
25 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
32 | MARTÍNEZ Rafael | 59 |
57 | PARHAM Darren | 68 |
65 | GIAMMARELLA Adamo | 62 |
68 | SOLEN Keije | 67 |
72 | GRAFF William | 68 |
102 | KINSELLA Tom | 70 |
111 | TABINER Raphael John | 88 |
121 | MARTÍN Marco | 56 |
128 | DERKSEN Jente | 69 |