Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 70
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | STONEHAM Angus | 67 |
12 | LARSSON Linus | 60 |
13 | LIGHTFOOT Mark | 57 |
14 | GRAFF William | 68 |
17 | STOKES Ben | 68 |
19 | NISBET Cormac | 60 |
24 | MARTÍN Marco | 56 |
26 | PEACE Oliver | 64 |
33 | DERKSEN Jente | 69 |
39 | SOLEN Keije | 67 |
54 | MARTÍNEZ Rafael | 59 |
72 | TABINER Raphael John | 88 |
74 | MOLENAAR Ko | 68 |
78 | RENAUD-TREMBLAY Sasha | 60 |
112 | PARHAM Darren | 68 |
122 | KINSELLA Tom | 70 |