Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.9 * peso + 230
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.9 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN KERCKHOVE Matisse | 70 |
7 | MOLENAAR Ko | 68 |
12 | PEACE Matthew | 63 |
15 | SOLEN Keije | 67 |
22 | ANDERSON Theo | 58 |
41 | HERNANDEZ Jan | 54 |
89 | MARTÍN Marco | 56 |
95 | MEDINA Joaquin | 64 |
99 | SMIT Stan | 59 |
122 | EGUIGUREN Oskitx | 65 |