Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Elliott
3
76 kgLilholt
5
72 kgDomínguez
6
67 kgSaronni
8
65 kgEarley
10
62 kg
3
76 kgLilholt
5
72 kgDomínguez
6
67 kgSaronni
8
65 kgEarley
10
62 kg
Weight (KG) →
Result →
76
62
3
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
| 5 | LILHOLT Søren | 72 |
| 6 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 8 | SARONNI Giuseppe | 65 |
| 10 | EARLEY Martin | 62 |