Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Domínguez
3
67 kgHolm Sørensen
5
77 kgLilholt
6
72 kgBortolami
7
73 kgKelly
8
77 kgCordes
9
70 kg
3
67 kgHolm Sørensen
5
77 kgLilholt
6
72 kgBortolami
7
73 kgKelly
8
77 kgCordes
9
70 kg
Weight (KG) →
Result →
77
67
3
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
| 5 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
| 6 | LILHOLT Søren | 72 |
| 7 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 8 | KELLY Sean | 77 |
| 9 | CORDES Tom | 70 |