Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 6.5 * peso - 422
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 6.5 posiciones en el resultado.
Cabello
1
72 kgBaffi
3
70 kgBartoli
4
65 kgZabel
5
69 kgStenersen
65
70 kgArmstrong
91
72 kg
1
72 kgBaffi
3
70 kgBartoli
4
65 kgZabel
5
69 kgStenersen
65
70 kgArmstrong
91
72 kg
Weight (KG) →
Result →
72
65
1
91
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CABELLO Francisco | 72 |
| 3 | BAFFI Adriano | 70 |
| 4 | BARTOLI Michele | 65 |
| 5 | ZABEL Erik | 69 |
| 65 | STENERSEN Bjørn | 70 |
| 91 | ARMSTRONG Lance | 72 |