Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 29
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Nazaret
6
65 kgSeabra
11
67 kgOyarzún
14
66 kgPagliarini
40
68 kgBorrajo
68
76 kgGil Martinez
71
60 kg
6
65 kgSeabra
11
67 kgOyarzún
14
66 kgPagliarini
40
68 kgBorrajo
68
76 kgGil Martinez
71
60 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
6
71
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
6 | NAZARET Magno | 65 |
11 | SEABRA Renato | 67 |
14 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
40 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
68 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |
71 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |