Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
Nazaret
1
65 kgOyarzún
10
66 kgSeabra
11
67 kgPagliarini
49
68 kgBorrajo
71
76 kgGil Martinez
72
60 kg
1
65 kgOyarzún
10
66 kgSeabra
11
67 kgPagliarini
49
68 kgBorrajo
71
76 kgGil Martinez
72
60 kg
Weight (KG) →
Result →
76
60
1
72
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | NAZARET Magno | 65 |
| 10 | OYARZÚN Carlos Iván | 66 |
| 11 | SEABRA Renato | 67 |
| 49 | PAGLIARINI Luciano André | 68 |
| 71 | BORRAJO Alejandro Alberto | 76 |
| 72 | GIL MARTINEZ Tomas Aurelio | 60 |