Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.6 * peso + 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.6 posiciones en el resultado.
Sepúlveda
2
59 kgKreder
5
70 kgCabello
8
67 kgLobato
19
64 kgRathe
20
74 kgRosendo
21
66 kgFelline
22
68 kgRuíz
25
66 kgEstrada
27
70 kgPelucchi
28
74 kgHowes
29
61 kgMiraballes
34
76 kgMorton
36
62 kgCorti
40
59 kgKump
48
68 kgCarlsen
54
68 kgMédici
55
70 kgCano
60
64 kgMiller
108
54 kg
2
59 kgKreder
5
70 kgCabello
8
67 kgLobato
19
64 kgRathe
20
74 kgRosendo
21
66 kgFelline
22
68 kgRuíz
25
66 kgEstrada
27
70 kgPelucchi
28
74 kgHowes
29
61 kgMiraballes
34
76 kgMorton
36
62 kgCorti
40
59 kgKump
48
68 kgCarlsen
54
68 kgMédici
55
70 kgCano
60
64 kgMiller
108
54 kg
Weight (KG) →
Result →
76
54
2
108
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
5 | KREDER Raymond | 70 |
8 | CABELLO Antonio | 67 |
19 | LOBATO Juan José | 64 |
20 | RATHE Jacob | 74 |
21 | ROSENDO Jesús | 66 |
22 | FELLINE Fabio | 68 |
25 | RUÍZ Eloy | 66 |
27 | ESTRADA Juan Javier | 70 |
28 | PELUCCHI Matteo | 74 |
29 | HOWES Alex | 61 |
34 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |
36 | MORTON Lachlan | 62 |
40 | CORTI Marco | 59 |
48 | KUMP Marko | 68 |
54 | CARLSEN Kirk | 68 |
55 | MÉDICI Matías | 70 |
60 | CANO Jose Luis | 64 |
108 | MILLER Barry | 54 |