Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Rathe
1
74 kgFelline
2
68 kgCano
3
64 kgMorton
5
62 kgPelucchi
8
74 kgKreder
10
70 kgLobato
15
64 kgSepúlveda
21
59 kgKump
22
68 kgRosendo
24
66 kgMiller
27
54 kgRuíz
34
66 kgCabello
38
67 kgHowes
41
61 kgCorti
42
59 kgMédici
45
70 kgEstrada
56
70 kgCarlsen
66
68 kgMiraballes
72
76 kg
1
74 kgFelline
2
68 kgCano
3
64 kgMorton
5
62 kgPelucchi
8
74 kgKreder
10
70 kgLobato
15
64 kgSepúlveda
21
59 kgKump
22
68 kgRosendo
24
66 kgMiller
27
54 kgRuíz
34
66 kgCabello
38
67 kgHowes
41
61 kgCorti
42
59 kgMédici
45
70 kgEstrada
56
70 kgCarlsen
66
68 kgMiraballes
72
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
54
1
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RATHE Jacob | 74 |
2 | FELLINE Fabio | 68 |
3 | CANO Jose Luis | 64 |
5 | MORTON Lachlan | 62 |
8 | PELUCCHI Matteo | 74 |
10 | KREDER Raymond | 70 |
15 | LOBATO Juan José | 64 |
21 | SEPÚLVEDA Eduardo | 59 |
22 | KUMP Marko | 68 |
24 | ROSENDO Jesús | 66 |
27 | MILLER Barry | 54 |
34 | RUÍZ Eloy | 66 |
38 | CABELLO Antonio | 67 |
41 | HOWES Alex | 61 |
42 | CORTI Marco | 59 |
45 | MÉDICI Matías | 70 |
56 | ESTRADA Juan Javier | 70 |
66 | CARLSEN Kirk | 68 |
72 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |