Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Mancebo
4
64 kgBeyer
11
63 kgMédici
15
70 kgMiraballes
35
76 kgRamos
48
65 kgMonteiro
49
77 kg
4
64 kgBeyer
11
63 kgMédici
15
70 kgMiraballes
35
76 kgRamos
48
65 kgMonteiro
49
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
63
4
49
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 11 | BEYER Chad | 63 |
| 15 | MÉDICI Matías | 70 |
| 35 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |
| 48 | RAMOS Kléber | 65 |
| 49 | MONTEIRO Gideoni Rodrigues | 77 |