Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 119
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Beyer
2
63 kgMancebo
4
64 kgMédici
9
70 kgRamos
26
65 kgMiraballes
36
76 kg
2
63 kgMancebo
4
64 kgMédici
9
70 kgRamos
26
65 kgMiraballes
36
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
2
36
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BEYER Chad | 63 |
4 | MANCEBO Francisco | 64 |
9 | MÉDICI Matías | 70 |
26 | RAMOS Kléber | 65 |
36 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |