Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 14
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Médici
1
70 kgMancebo
23
64 kgBeyer
48
63 kgRamos
56
65 kgMiraballes
58
76 kg
1
70 kgMancebo
23
64 kgBeyer
48
63 kgRamos
56
65 kgMiraballes
58
76 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
1
58
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MÉDICI Matías | 70 |
| 23 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 48 | BEYER Chad | 63 |
| 56 | RAMOS Kléber | 65 |
| 58 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |