Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.6 * peso - 138
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.6 posiciones en el resultado.
Beyer
16
63 kgMancebo
20
64 kgMédici
35
70 kgMiraballes
65
76 kgRamos
67
65 kg
16
63 kgMancebo
20
64 kgMédici
35
70 kgMiraballes
65
76 kgRamos
67
65 kg
Weight (KG) →
Result →
76
63
16
67
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 16 | BEYER Chad | 63 |
| 20 | MANCEBO Francisco | 64 |
| 35 | MÉDICI Matías | 70 |
| 65 | MIRABALLES Wilder Sergio | 76 |
| 67 | RAMOS Kléber | 65 |