Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.1 * peso + 188
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | INGELS Nick | 70 |
| 6 | DE BACKER Bert | 73 |
| 13 | GAJEK Artur | 74 |
| 15 | WEYLANDT Wouter | 72 |
| 32 | LEEZER Tom | 76 |
| 36 | DMITRIYEV Valeriy | 69 |
| 45 | VANTHOURENHOUT Dieter | 64 |
| 51 | GOTTFRIED Alexander | 60 |
| 63 | SINTSOV Anton | 62 |
| 73 | TERPSTRA Niki | 75 |
| 74 | IGLINSKIY Valentin | 68 |
| 91 | MIRONOV Alexander | 68 |