Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | MALACARNE Davide | 63 |
| 6 | DENIFL Stefan | 65 |
| 7 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 9 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 11 | MORA Arturo | 65 |
| 13 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 16 | KIREYEV Roman | 66 |
| 17 | STAUFF Andreas | 82 |
| 19 | LUDESCHER Philipp | 72 |
| 28 | TYBOR Patrik | 72 |
| 31 | TLEUBAYEV Ruslan | 70 |