Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.1 * peso + 119
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.1 posiciones en el resultado.
Kvist
1
68 kgSmukulis
2
72 kgDenifl
3
65 kgJarc
4
87 kgHesselbarth
5
65 kgKritskiy
6
81 kgModolo
7
67 kgWalsleben
16
66 kgOss
17
75 kgStauff
21
82 kgKittel
22
82 kgEdmüller
23
70 kgPfingsten
25
69 kgMalacarne
27
63 kgJanorschke
39
78 kgKreder
55
67 kgThurau
66
73 kgZoidl
67
63 kgGretsch
82
69 kgSteensen
91
65 kgPirazzi
121
62 kgForke
122
78 kg
1
68 kgSmukulis
2
72 kgDenifl
3
65 kgJarc
4
87 kgHesselbarth
5
65 kgKritskiy
6
81 kgModolo
7
67 kgWalsleben
16
66 kgOss
17
75 kgStauff
21
82 kgKittel
22
82 kgEdmüller
23
70 kgPfingsten
25
69 kgMalacarne
27
63 kgJanorschke
39
78 kgKreder
55
67 kgThurau
66
73 kgZoidl
67
63 kgGretsch
82
69 kgSteensen
91
65 kgPirazzi
121
62 kgForke
122
78 kg
Weight (KG) →
Result →
87
62
1
122
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
| 2 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 3 | DENIFL Stefan | 65 |
| 4 | JARC Blaž | 87 |
| 5 | HESSELBARTH David | 65 |
| 6 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 7 | MODOLO Sacha | 67 |
| 16 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 17 | OSS Daniel | 75 |
| 21 | STAUFF Andreas | 82 |
| 22 | KITTEL Marcel | 82 |
| 23 | EDMÜLLER Benjamin | 70 |
| 25 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 27 | MALACARNE Davide | 63 |
| 39 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 55 | KREDER Michel | 67 |
| 66 | THURAU Björn | 73 |
| 67 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 82 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 91 | STEENSEN André | 65 |
| 121 | PIRAZZI Stefano | 62 |
| 122 | FORKE Sebastian | 78 |