Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Oss
4
75 kgHesselbarth
5
65 kgKreder
7
67 kgMalacarne
12
63 kgJarc
14
87 kgDenifl
17
65 kgKritskiy
20
81 kgWalsleben
23
66 kgSmukulis
25
72 kgEdmüller
27
70 kgZoidl
29
63 kgKvist
31
68 kgJanorschke
48
78 kgPfingsten
56
69 kgThurau
61
73 kgGretsch
76
69 kgSteensen
83
65 kgPirazzi
85
62 kgStauff
94
82 kgForke
95
78 kgKittel
96
82 kgModolo
102
67 kg
4
75 kgHesselbarth
5
65 kgKreder
7
67 kgMalacarne
12
63 kgJarc
14
87 kgDenifl
17
65 kgKritskiy
20
81 kgWalsleben
23
66 kgSmukulis
25
72 kgEdmüller
27
70 kgZoidl
29
63 kgKvist
31
68 kgJanorschke
48
78 kgPfingsten
56
69 kgThurau
61
73 kgGretsch
76
69 kgSteensen
83
65 kgPirazzi
85
62 kgStauff
94
82 kgForke
95
78 kgKittel
96
82 kgModolo
102
67 kg
Weight (KG) →
Result →
87
62
4
102
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | OSS Daniel | 75 |
| 5 | HESSELBARTH David | 65 |
| 7 | KREDER Michel | 67 |
| 12 | MALACARNE Davide | 63 |
| 14 | JARC Blaž | 87 |
| 17 | DENIFL Stefan | 65 |
| 20 | KRITSKIY Timofey | 81 |
| 23 | WALSLEBEN Philipp | 66 |
| 25 | SMUKULIS Gatis | 72 |
| 27 | EDMÜLLER Benjamin | 70 |
| 29 | ZOIDL Riccardo | 63 |
| 31 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
| 48 | JANORSCHKE Grischa | 78 |
| 56 | PFINGSTEN Christoph | 69 |
| 61 | THURAU Björn | 73 |
| 76 | GRETSCH Patrick | 69 |
| 83 | STEENSEN André | 65 |
| 85 | PIRAZZI Stefano | 62 |
| 94 | STAUFF Andreas | 82 |
| 95 | FORKE Sebastian | 78 |
| 96 | KITTEL Marcel | 82 |
| 102 | MODOLO Sacha | 67 |