Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | DEGENKOLB John | 82 |
| 2 | SAGAN Peter | 78 |
| 3 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 4 | MATZKA Ralf | 69 |
| 14 | REINHARDT Theo | 72 |
| 18 | MAHĎAR Martin | 61 |
| 55 | THILL Tom | 73 |
| 56 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 58 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 71 | NERZ Dominik | 67 |
| 81 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 93 | SELIG Rüdiger | 80 |
| 117 | AHLSTRAND Jonas | 72 |