Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 96
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SAGAN Peter | 78 |
| 2 | NERZ Dominik | 67 |
| 3 | GULDHAMMER Rasmus | 66 |
| 4 | BOIVIN Guillaume | 78 |
| 9 | REINHARDT Theo | 72 |
| 10 | THILL Tom | 73 |
| 15 | JANSE VAN RENSBURG Reinardt | 74 |
| 26 | BRÄNDLE Matthias | 80 |
| 33 | MATZKA Ralf | 69 |
| 44 | DEGENKOLB John | 82 |
| 79 | MAHĎAR Martin | 61 |