Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 19
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
van der Poel
1
75 kgLudvigsson
2
71 kgArslanov
3
63 kgDaniel
4
64 kgEg
7
60 kgWilliams
8
73 kgSchönberger
9
64 kg
1
75 kgLudvigsson
2
71 kgArslanov
3
63 kgDaniel
4
64 kgEg
7
60 kgWilliams
8
73 kgSchönberger
9
64 kg
Weight (KG) →
Result →
75
60
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN DER POEL Mathieu | 75 |
| 2 | LUDVIGSSON Fredrik | 71 |
| 3 | ARSLANOV Ildar | 63 |
| 4 | DANIEL Gregory | 64 |
| 7 | EG Niklas | 60 |
| 8 | WILLIAMS Tyler | 73 |
| 9 | SCHÖNBERGER Sebastian | 64 |