Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 47
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | KURIANOV Stepan | 74 |
| 2 | GIBSON Matthew | 76 |
| 3 | MADOUAS Valentin | 71 |
| 4 | HALVORSEN Kristoffer | 69 |
| 5 | WIRTGEN Tom | 77 |
| 6 | TOUZÉ Damien | 69 |
| 8 | FORTUNATO Lorenzo | 57 |
| 10 | ERIKSSON Lucas | 64 |
| 17 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 21 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 23 | YAMAMOTO Masaki | 63 |