Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LÜHRS Leslie | 83 |
| 2 | BITTNER Pavel | 73 |
| 3 | BRENNER Marco | 59 |
| 4 | PONOMAR Andrii | 65 |
| 7 | VACEK Mathias | 75 |
| 10 | WILKSCH Hannes | 62 |
| 12 | OELKE Tim | 78 |
| 13 | GUDMESTAD Tord | 82 |
| 14 | ASKEY Lewis | 75 |
| 15 | VERRE Alessandro | 59 |
| 18 | STEINHAUSER Georg | 65 |
| 19 | MURN Boštjan | 77 |
| 20 | BALLERSTEDT Maurice | 76 |
| 22 | WATSON Samuel | 68 |
| 24 | GÓRAK Dominik | 72 |