Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GEBHARDT Philipp | 75 |
| 2 | HAJEK Alexander | 55 |
| 3 | KÄRSTEN Moritz | 75 |
| 4 | ISIDORE Noa | 67 |
| 7 | KADLEC Milan | 61 |
| 8 | KESS Alexandre | 70 |
| 10 | KERSCHBAUMER Leo | 68 |
| 11 | BRENNSÆTER Trym | 66 |
| 13 | MRÁZ Daniel | 66 |
| 17 | PLACE Maxence | 58 |
| 18 | MÜLLER Tobias | 64 |
| 19 | GRUEL Thibaud | 70 |
| 20 | SIVOK Tomáš | 53 |
| 23 | ROLLAND Brieuc | 59 |