Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 6
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Seixas
2
61 kgSparfel
3
59 kgGualdi
4
61 kgDe Schuyteneer
5
74 kgBarhoumi
9
73 kgHaugland
16
74 kgNordhagen
17
59 kg
2
61 kgSparfel
3
59 kgGualdi
4
61 kgDe Schuyteneer
5
74 kgBarhoumi
9
73 kgHaugland
16
74 kgNordhagen
17
59 kg
Weight (KG) →
Result →
74
59
2
17
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SEIXAS Paul | 61 |
| 3 | SPARFEL Aubin | 59 |
| 4 | GUALDI Simone | 61 |
| 5 | DE SCHUYTENEER Steffen | 74 |
| 9 | BARHOUMI Ilian Alexandre | 73 |
| 16 | HAUGLAND Kasper | 74 |
| 17 | NORDHAGEN Jørgen | 59 |