Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SEIXAS Paul | 61 |
| 2 | SPARFEL Aubin | 59 |
| 4 | GRUPP Louis | 67 |
| 6 | SCHAPER Joeri | 69 |
| 8 | FINN Lorenzo | 63 |
| 10 | ØRN-KRISTOFF Felix | 76 |
| 12 | REMIJN Senna | 68 |
| 13 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 15 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
| 18 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |
| 21 | SOLEN Keije | 67 |
| 27 | ŠUMPÍK Pavel | 63 |
| 28 | CHALEIL Louis | 68 |
| 29 | PEŠEK Adam | 67 |