Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 22
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | BARRY Ashlin | 77 |
| 5 | SCHOOFS Jasper | 68 |
| 10 | GRUPP Louis | 67 |
| 11 | CONSOLIDANI Leonardo | 59 |
| 15 | FISHER Sam | 77 |
| 16 | DAHL Marius Innhaug | 68 |
| 17 | ROONI Ron | 72 |
| 18 | VAN KERCKHOVE Matisse | 70 |
| 20 | SCHELDEMAN Xander | 66 |
| 21 | ZAHÁLKA Štěpán | 69 |