Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Salamin
29
72 kgReitz
30
57 kgJordan
34
61 kgRooni
35
72 kgBoucher
55
67 kg
29
72 kgReitz
30
57 kgJordan
34
61 kgRooni
35
72 kgBoucher
55
67 kg
Weight (KG) →
Result →
72
57
29
55
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 29 | SALAMIN Antoine | 72 |
| 30 | REITZ Braden | 57 |
| 34 | JORDAN Ayden | 61 |
| 35 | ROONI Ron | 72 |
| 55 | BOUCHER Hugo | 67 |