Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
van der Breggen
1
56 kgKoedooder
2
69 kgMackaij
3
57 kgKitchen
4
60 kgWild
5
75 kgBrand
7
57 kgTenniglo
8
64 kgKoster
9
56 kgPieters
10
58 kgMagner
11
57 kgEnsing
12
62 kgKessler
13
60 kgKuijpers
15
73 kgDruyts
19
62 kgKorevaar
20
59 kgGuarischi
21
57 kgKröger
22
77 kgZabelinskaya
23
52 kgBarnes
26
52 kg
1
56 kgKoedooder
2
69 kgMackaij
3
57 kgKitchen
4
60 kgWild
5
75 kgBrand
7
57 kgTenniglo
8
64 kgKoster
9
56 kgPieters
10
58 kgMagner
11
57 kgEnsing
12
62 kgKessler
13
60 kgKuijpers
15
73 kgDruyts
19
62 kgKorevaar
20
59 kgGuarischi
21
57 kgKröger
22
77 kgZabelinskaya
23
52 kgBarnes
26
52 kg
Weight (KG) →
Result →
77
52
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |
2 | KOEDOODER Vera | 69 |
3 | MACKAIJ Floortje | 57 |
4 | KITCHEN Lauren | 60 |
5 | WILD Kirsten | 75 |
7 | BRAND Lucinda | 57 |
8 | TENNIGLO Moniek | 64 |
9 | KOSTER Anouska | 56 |
10 | PIETERS Amy | 58 |
11 | MAGNER Alexis | 57 |
12 | ENSING Janneke | 62 |
13 | KESSLER Nina | 60 |
15 | KUIJPERS Evy | 73 |
19 | DRUYTS Kelly | 62 |
20 | KOREVAAR Jeanne | 59 |
21 | GUARISCHI Barbara | 57 |
22 | KRÖGER Mieke | 77 |
23 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
26 | BARNES Hannah | 52 |