Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 80
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FLAKSIS Andžs | 79 |
| 2 | BĒCIS Armands | 82 |
| 9 | PÜTSEP Erki | 69 |
| 19 | GALTA Fredrik Strand | 78 |
| 20 | MAGNUSSON Kim | 71 |
| 24 | HANSEN Jesper | 60 |
| 27 | WETTERHALL Alexander | 70 |
| 29 | BYSTRØM Sven Erik | 73 |
| 50 | GARBY Marc Christian | 63 |
| 53 | LANDER Sebastian | 70 |
| 54 | LUDVIGSSON Tobias | 76 |
| 56 | QUAADE Rasmus | 77 |
| 57 | NORMAN LETH Lasse | 75 |