Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 83
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PEDERSEN Casper | 71 |
| 5 | LARSÉN Richard | 82 |
| 12 | WETTERHALL Alexander | 70 |
| 15 | LISSON Christoffer | 73 |
| 19 | FOLSACH Casper | 81 |
| 28 | CARMAN Ben | 66 |
| 32 | KONGSTAD Tobias | 75 |
| 45 | TOUDAL Emil | 72 |
| 49 | MILLER Barry | 54 |
| 57 | SÖDERGRANN Jakob | 80 |
| 59 | MANNINEN Matti | 70 |