Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 65
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | WALLIN Rasmus Bøgh | 78 |
| 2 | NYBORG BROGE Nils Lau | 75 |
| 3 | LARSEN Mathias Alexander Erik | 72 |
| 6 | LENNARTSSON Hugo | 69 |
| 11 | MENGEL Nikolaj | 65 |
| 12 | SANDER HANSEN Marcus | 68 |
| 16 | KONGSTAD Tobias | 75 |
| 17 | KVAM Kalle | 72 |
| 19 | STÅLBERG Albin | 78 |
| 25 | LYCHOU Viktor | 78 |
| 28 | PEDERSEN Rasmus Søjberg | 74 |
| 29 | HILLERSTRÖM RUNDH Victor | 65 |
| 34 | KLEVGÅRD Kristian | 74 |
| 37 | TOUDAL Emil | 72 |
| 38 | PEDERSEN Eric | 61 |